Machine Learning— atau bahasa Indonesianya Pembelajaran Mesin, adalah cabang ilmu ilmu Artificial Intelligence yang mempelajari tentang cara belajar dari data. Banyak orang yang salah sangka terhadap ML; menganggap ilmu ini mempelajari tentang mesin. Namun mesin disini merujuk kepada algoritma atau program yang berjalan di komputer. Istilah lain yang biasa dipakai adalah Data Mining, Pattern Recognition, atau Knowledge Discovery.
Algoritma pembelajaran machine learning bisa dibagi menjadi 2, supervised learning dan unsupervised learning. Pada supervised learning, data yang dimiliki dilengkapi dengan label/kelas yang menunjukkan kepada kelompok mana data tersebut seharusnya berada. Misalkan untuk kasus deteksi spam, maka kita harus tahu apakah email ini termasuk spam atau tidak. Pada kasus unsupervised learning, data yang kita miliki tidak memiliki label sehingga yang ingin kita ketahui adalah terdiri dari berapa kelompok kira-kira data yang kita punya berdasarkan kemiripannya. Algoritma yang dipakai disini biasanya adalah algoritma clustering.
Machine Learning sangat bermanfaat bagi manusia terutama yang berkecimpung di dunia IT karena sistem / komputer dapat mengambil keputusan sendiri tanpa campur tangan manusia, walaupun butuh waktu untuk membuat sistem belajar mengambil tindakan. Di zaman modern ini, banyak hal yang dilakukan oleh Machine Learning, salah satunya adalah mendeteksi fraud. Sistem berbasis Machine Learning dapat mendeteksi semua transasi yang dilakukan setiap saat. Ketika terjadi fraud atau tindakan kejahatan, Machine Learning dapat mendeteksinya dan memerikan alert.
Aplikasi berbasis Machine Learning yang ingin saya kembangkan adalah aplikasi untuk mendeteksi emosi manusia dari suara. Caranya adalah sistem akan diajari untuk ‘membaca’ suara manusia dalam berbagai emosi seperti senang, sedih, marah, atau takut. Suara manusia diubah menjadi gelombang elektromagnetik yang kemudian dipelajari oleh sistem. Lalu pada akhirnya, manusia akan diminta untuk berbicara dan sistem akan mendeteksi emosi dari manusia tersebut.
[Athiyya Minasukma]
[1901462044]
[Odd Semester 2016/2017]
[School of Computer Science, Bina Nusantara University]